테이블 단편화 완화를 위한 설계 전략

테이블 단편화란 무엇인가 데이터베이스를 설계하고 운영하다 보면 ‘테이블 단편화’라는 용어를 접하게 됩니다. 테이블 단편화는 테이블이 비효율적으로 분산되어 저장되는 현상을 의미합니다. 쉽게 말해, 데이터가 저장될 때 연속적으로 저장되지 않고 군데군데 흩어져 있는 상태를 말합니다. 이는 데이터베이스 성능에 부정적인 영향을 미치며, 검색 속도 저하나 저장 공간 낭비를 초래할 수 있습니다. 마치 책을 읽다가 필요한 페이지가 여기저기 흩어져 … Read more

샤딩 환경에서 물리 키 선택 기준과 충돌 방지 기법

샤딩이란 무엇인가? 샤딩은 데이터베이스 시스템에서 데이터의 양이 방대해질 때, 이를 효율적으로 관리하기 위해 데이터를 여러 조각으로 나누어 저장하는 방법입니다. 이를 비유하자면, 거대한 퍼즐을 작은 조각으로 나눠서 각 조각을 별도로 보관하는 것과 같습니다. 이렇게 하면 한 번에 모든 데이터를 처리할 필요 없이 필요한 조각만 찾아서 작업할 수 있기 때문에 성능이 향상됩니다. 샤딩을 통해 데이터베이스는 더 많은 … Read more

테이블스페이스 분리 전략과 대규모 스키마 확장 방안

테이블스페이스란? 테이블스페이스란 데이터베이스를 물리적으로 저장하는 단위를 의미합니다. 데이터베이스는 많은 데이터를 저장하고 관리해야 하므로, 이러한 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 테이블스페이스라는 개념을 사용합니다. 쉽게 말해, 테이블스페이스는 큰 도서관의 책장을 생각하면 됩니다. 도서관에는 다양한 주제의 책들이 있으며, 이 책들은 주제나 종류에 따라 다른 책장에 정리됩니다. 마찬가지로 데이터베이스에서도 데이터의 종류나 용도에 따라 테이블스페이스를 분리하여 저장합니다. 테이블스페이스 분리의 중요성 테이블스페이스를 … Read more

테이블스페이스 분리 전략과 대규모 스키마 확장 방안

테이블스페이스란? 테이블스페이스는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 데이터 파일들을 논리적으로 그룹화하여 관리하는 단위입니다. 이는 데이터베이스의 물리적 저장 공간을 효과적으로 관리하고, 성능을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 테이블스페이스를 이해하기 위해서는, 이를 책장의 책꽂이와 비교하는 것이 유익합니다. 여러 권의 책을 체계적으로 정리하여 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것처럼, 테이블스페이스는 데이터 파일을 정렬하여 효율적인 데이터 접근을 가능하게 합니다. 테이블스페이스 분리 … Read more

테이블스페이스 분리 전략과 대규모 스키마 확장 방안

테이블스페이스란 무엇인가 데이터베이스를 처음 접하는 사람들에게 테이블스페이스라는 용어는 다소 생소하게 들릴 수 있습니다. 하지만 테이블스페이스는 데이터베이스의 중요한 구성 요소 중 하나입니다. 쉽게 설명하자면, 테이블스페이스는 데이터를 저장하는 물리적 공간을 관리하는 논리적인 단위입니다. 예를 들어, 컴퓨터의 하드 드라이브를 여러 개의 폴더로 나누어 관리하는 것과 비슷합니다. 각각의 폴더는 특정한 용도나 프로젝트에 따라 파일을 저장하고 관리하게 됩니다. 이와 유사하게 … Read more

RAID 구성에 따른 데이터베이스 물리 스키마 분산 전략

RAID란 무엇인가 RAID는 ‘Redundant Array of Independent Disks’의 약자로, 여러 개의 하드 디스크를 하나의 디스크처럼 사용하여 데이터 저장의 안정성과 성능을 향상시키는 기술입니다. 쉽게 말해, RAID는 여러 디스크를 묶어서 하나의 큰 디스크처럼 사용하고, 이 과정에서 데이터 손실을 방지하거나 읽기/쓰기 속도를 높이는 방법을 제공하는 것입니다. RAID는 다양한 구성이 있으며, 구성에 따라 데이터의 안전성과 성능이 달라집니다. RAID의 종류와 … Read more

로그 기반 복구와 WAL 구조의 스토리지 최적화

로그 기반 복구란? 로그 기반 복구는 데이터베이스 시스템에서 데이터 무결성과 일관성을 유지하기 위해 사용되는 중요한 기법입니다. 이 방법은 데이터베이스의 상태를 변경하는 모든 작업을 로그 파일에 기록하여, 시스템 장애가 발생했을 때 이 기록을 이용해 데이터베이스를 특정 시점으로 복구하는 방식입니다. 비유하자면, 이는 마치 일기를 쓰는 것과 비슷합니다. 하루하루의 일정을 기록해 두면, 나중에 특정 날에 무슨 일이 있었는지 … Read more

로그 기반 복구와 WAL 구조의 스토리지 최적화

로그 기반 복구란? 데이터베이스 시스템은 데이터의 무결성과 일관성을 유지하는 것이 매우 중요합니다. 이와 관련하여 로그 기반 복구는 데이터베이스가 장애 상황에서도 데이터를 복구할 수 있도록 돕는 중요한 메커니즘입니다. 로그는 데이터베이스의 변경 사항을 기록하는 파일로, 이는 마치 일기처럼 데이터베이스에 무엇이 언제 어떻게 변경되었는지를 상세히 기록합니다. 로그 기반 복구를 이해하기 위해서, 일상 생활의 예를 들어 설명할 수 있습니다. … Read more

LOB 데이터를 위한 Out-of-Row 저장 설계

LOB 데이터의 이해 LOB 데이터는 “Large Object”의 약자로, 일반적으로 텍스트, 이미지, 비디오와 같은 대용량 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 이러한 데이터는 보통 데이터베이스 내의 표준 행에 저장하기 어렵기 때문에 별도의 저장 방식을 필요로 합니다. 예를 들어, 사용자 프로필 사진이나 긴 설명이 포함된 블로그 게시물은 LOB 데이터의 대표적인 예입니다. LOB 데이터는 크게 BLOB(Binary Large Object)와 CLOB(Character Large … Read more

글로벌 인덱스와 로컬 인덱스의 성능 비교 및 적용 기준

글로벌 인덱스란? 데이터베이스를 관리하다 보면 데이터를 효율적으로 검색하고 빠르게 접근할 수 있는 방법을 찾는 것이 중요합니다. 글로벌 인덱스는 바로 이러한 문제를 해결하기 위한 방법 중 하나입니다. 글로벌 인덱스는 데이터베이스 테이블 전체에 걸쳐 생성되는 인덱스를 말합니다. 쉽게 말해, 여러 테이블 또는 파티션에 걸쳐 동일한 인덱스를 사용하는 방식입니다. 예를 들어, 도서관에서 책을 찾을 때 도서관 전체의 카탈로그를 … Read more