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UNDO와 REDO의 이해 데이터베이스 시스템에서 트랜잭션은 여러 작업을 하나의 단위로 묶어 처리하는 것입니다. 이때, 트랜잭션이 제대로 수행되지 않거나 오류가 발생했을 때 데이터를 원래 상태로 복구하는 작업이 필요합니다. 이를 위해 사용되는 것이 바로 UNDO와 REDO입니다. UNDO는 트랜잭션이 실행되기 전의 상태로 복구하는 작업을 의미하며, REDO는 트랜잭션 이후의 변경사항을 재적용하는 것을 말합니다. 이러한 개념은 데이터를 안전하게 보호하고, 시스템의 … Read more

임시 테이블이란 무엇인가? 임시 테이블은 데이터베이스에서 일시적으로 데이터를 저장하기 위해 사용하는 테이블입니다. 데이터베이스 내에서 복잡한 쿼리를 실행하거나 데이터를 가공할 때 임시 테이블을 활용합니다. 예를 들어, 대규모 데이터를 분석하거나 다양한 조건에 따라 데이터를 필터링하고자 할 때 유용하게 사용할 수 있습니다. 임시 테이블은 작업이 끝나면 사라지기 때문에 데이터베이스의 영구 저장소에 영향을 미치지 않는다는 장점이 있습니다. 이는 마치 … Read more

테이블 단편화란 무엇인가 데이터베이스를 설계하고 운영하다 보면 ‘테이블 단편화’라는 용어를 접하게 됩니다. 테이블 단편화는 테이블이 비효율적으로 분산되어 저장되는 현상을 의미합니다. 쉽게 말해, 데이터가 저장될 때 연속적으로 저장되지 않고 군데군데 흩어져 있는 상태를 말합니다. 이는 데이터베이스 성능에 부정적인 영향을 미치며, 검색 속도 저하나 저장 공간 낭비를 초래할 수 있습니다. 마치 책을 읽다가 필요한 페이지가 여기저기 흩어져 … Read more

샤딩이란 무엇인가? 샤딩은 데이터베이스 시스템에서 데이터의 양이 방대해질 때, 이를 효율적으로 관리하기 위해 데이터를 여러 조각으로 나누어 저장하는 방법입니다. 이를 비유하자면, 거대한 퍼즐을 작은 조각으로 나눠서 각 조각을 별도로 보관하는 것과 같습니다. 이렇게 하면 한 번에 모든 데이터를 처리할 필요 없이 필요한 조각만 찾아서 작업할 수 있기 때문에 성능이 향상됩니다. 샤딩을 통해 데이터베이스는 더 많은 … Read more

테이블스페이스란? 테이블스페이스란 데이터베이스를 물리적으로 저장하는 단위를 의미합니다. 데이터베이스는 많은 데이터를 저장하고 관리해야 하므로, 이러한 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 테이블스페이스라는 개념을 사용합니다. 쉽게 말해, 테이블스페이스는 큰 도서관의 책장을 생각하면 됩니다. 도서관에는 다양한 주제의 책들이 있으며, 이 책들은 주제나 종류에 따라 다른 책장에 정리됩니다. 마찬가지로 데이터베이스에서도 데이터의 종류나 용도에 따라 테이블스페이스를 분리하여 저장합니다. 테이블스페이스 분리의 중요성 테이블스페이스를 … Read more

RAID란 무엇인가 RAID는 ‘Redundant Array of Independent Disks’의 약자로, 여러 개의 하드 디스크를 하나의 디스크처럼 사용하여 데이터 저장의 안정성과 성능을 향상시키는 기술입니다. 쉽게 말해, RAID는 여러 디스크를 묶어서 하나의 큰 디스크처럼 사용하고, 이 과정에서 데이터 손실을 방지하거나 읽기/쓰기 속도를 높이는 방법을 제공하는 것입니다. RAID는 다양한 구성이 있으며, 구성에 따라 데이터의 안전성과 성능이 달라집니다. RAID의 종류와 … Read more

로그 기반 복구란? 로그 기반 복구는 데이터베이스 시스템에서 데이터 무결성과 일관성을 유지하기 위해 사용되는 중요한 기법입니다. 이 방법은 데이터베이스의 상태를 변경하는 모든 작업을 로그 파일에 기록하여, 시스템 장애가 발생했을 때 이 기록을 이용해 데이터베이스를 특정 시점으로 복구하는 방식입니다. 비유하자면, 이는 마치 일기를 쓰는 것과 비슷합니다. 하루하루의 일정을 기록해 두면, 나중에 특정 날에 무슨 일이 있었는지 … Read more