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인덱스 스킵 스캔의 이해 데이터베이스를 효율적으로 관리하기 위해서는 쿼리 성능 최적화가 중요합니다. 인덱스 스킵 스캔은 이러한 최적화 기법 중 하나로, 데이터베이스 성능을 향상시키는 데 유용합니다. 인덱스 스킵 스캔은 기존의 인덱스 범위 스캔과는 다르게 작동합니다. 범위 스캔이 인덱스를 처음부터 끝까지 읽는 방식이라면, 스킵 스캔은 필요한 부분만 건너뛰며 읽습니다. 이는 대량의 데이터 중 원하는 정보만 빠르게 찾을 … Read more

HTAP란 무엇인가 HTAP는 Hybrid Transactional/Analytical Processing의 약자로, 트랜잭션 처리와 분석 처리를 동시에 수행할 수 있는 데이터베이스 시스템을 의미합니다. 전통적으로 데이터베이스 시스템은 트랜잭션 처리(OLTP)와 분석 처리(OLAP)를 별도로 수행해왔습니다. 트랜잭션은 주로 데이터의 생성, 수정, 삭제와 같은 작업을 포함하며, 실시간 처리가 중요합니다. 반면에 분석은 대량의 데이터를 기반으로 복잡한 쿼리를 수행하여 인사이트를 추출하는 작업으로, 처리 속도보다는 정확성과 통찰력이 중요합니다. … Read more

SQL 실행 계획 이해 SQL 실행 계획은 데이터베이스가 SQL 쿼리를 처리하기 위해 선택하는 경로를 나타냅니다. 이는 데이터베이스가 효율적으로 쿼리를 실행하고, 최소한의 자원을 사용하여 결과를 반환하기 위해 필수적입니다. 실행 계획을 이해하는 것은 데이터베이스 성능 최적화의 핵심 요소 중 하나입니다. 일반적으로 실행 계획은 쿼리 옵티마이저(Query Optimizer)에 의해 생성되며, 옵티마이저는 다양한 실행 경로 중 최적의 경로를 선택합니다. Adaptive … Read more

실행 계획 캐시의 이해 데이터베이스를 운영할 때 중요한 개념 중 하나는 실행 계획 캐시입니다. 이는 데이터베이스가 쿼리를 처리할 때 가장 효율적인 방법을 선택하여 이를 저장하는 메커니즘을 의미합니다. 마치 요리사가 새로운 요리를 시도할 때 레시피를 작성하고, 그 레시피를 잘 보관하여 다음에 더 빠르고 쉽게 같은 요리를 만들 수 있도록 하는 것과 비슷합니다. 데이터베이스는 쿼리를 처음 실행할 … Read more

컬럼형 저장 구조란? 데이터베이스는 데이터를 저장하고 관리하는 시스템으로, 다양한 형태의 저장 구조를 가지고 있습니다. 그 중에서도 컬럼형 저장 구조는 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하기 위해 설계된 방식입니다. 이 구조는 데이터를 컬럼 단위로 저장하여, 대량의 데이터를 빠르게 쿼리하고 분석할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 전통적인 행 기반 저장 구조에서는 데이터를 행 단위로 저장하고 관리합니다. 이는 새로운 데이터를 … Read more

벡터라이즈드 실행 모델이란? 벡터라이즈드 실행 모델은 데이터베이스 시스템에서 SQL 쿼리를 처리하는 데 있어 현대적인 접근법 중 하나입니다. 전통적인 방식인 튜플 기반의 실행 모델과는 다르게, 벡터라이즈드는 데이터의 블록을 한 번에 처리하여 성능을 향상시킵니다. 이를 조금 더 쉽게 설명하자면, 벡터라이즈드는 마치 물건을 하나씩 옮기는 것이 아니라, 여러 개의 물건을 한 번에 상자에 넣어 옮기는 것과 유사합니다. 이는 … Read more

쿼리 옵티마이저란 무엇인가 데이터베이스 시스템에서 쿼리 옵티마이저는 매우 중요한 역할을 담당합니다. 쿼리 옵티마이저는 사용자가 작성한 SQL 쿼리를 효율적으로 실행하기 위한 최적의 실행 계획을 수립하는 시스템의 한 부분입니다. 쉽게 말해, 쿼리 옵티마이저는 데이터베이스에서 데이터를 검색하거나 조작할 때 가장 빠르고 효율적인 방법을 찾아주는 역할을 합니다. 이는 마치 여행을 계획할 때 가장 빠르고 비용 효율적인 경로를 찾는 것과 … Read more