데이터베이스
블록 크기의 중요성 저장장치의 성능을 최적화하기 위해서는 블록 크기를 적절히 설정하는 것이 매우 중요합니다. 블록 크기는 데이터를 읽고 쓰는 단위로, 저장장치의 종류에 따라 최적의 블록 크기가 다르게 설정될 수 있습니다. 일반적으로 SSD와 HDD는 서로 다른 기술을 사용하기 때문에 각기 다른 최적의 블록 크기를 가지게 됩니다. 본 글에서는 SSD와 HDD 환경에서의 최적 블록 크기 설정에 대해 … Read more
컬럼 기반 저장소란? 데이터베이스 기술의 발전과 함께 데이터 저장 방식도 다양하게 발전해왔습니다. 컬럼 기반 저장소는 이러한 발전의 일환으로, 데이터를 저장하고 처리하는 데 있어 효율성을 극대화하는 방식입니다. 전통적인 데이터베이스는 주로 행(Row) 단위로 데이터를 저장하는 반면, 컬럼 기반 저장소는 컬럼(Column) 단위로 데이터를 저장합니다. 이는 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 장점을 제공합니다. 컬럼 기반 저장소는 주로 대규모 … Read more
파티션 프루닝의 이해 파티션 프루닝은 데이터베이스 관리에서 매우 중요한 최적화 기법입니다. 이 기법은 대량의 데이터를 효율적으로 관리하고 빠르게 접근하기 위한 방법으로, 데이터베이스의 성능 향상에 큰 기여를 합니다. 파티션이란 데이터베이스의 테이블을 여러 개의 작은 단위로 나누는 것을 의미합니다. 이러한 나눔을 통해 데이터에 접근할 때 필요한 데이터만 선택적으로 읽을 수 있도록 하여 성능을 개선합니다. 파티션 프루닝의 원리 … Read more
파티셔닝의 기본 개념 데이터베이스에서 파티셔닝은 데이터 집합을 더 작은 부분으로 분리하여 관리하는 전략입니다. 식당에서 고객을 테이블로 나누어 앉히는 것처럼, 방대한 데이터를 여러 조각으로 나눔으로써 성능을 최적화하고 관리의 효율성을 높일 수 있습니다. 이렇게 나눠진 각각의 조각을 “파티션”이라고 부릅니다. 각 파티션은 독립적으로 관리될 수 있으며, 필요에 따라 다른 서버나 드라이브에 저장될 수 있어 병목현상을 줄이고 쿼리 성능을 … Read more
다중 인덱스란 무엇인가 데이터베이스를 다루다 보면 ‘인덱스’라는 용어를 종종 접하게 됩니다. 인덱스는 데이터를 효율적으로 검색하기 위한 방법으로, 책의 색인과 비슷한 역할을 합니다. 인덱스를 잘 활용하면 데이터 검색 속도가 크게 향상됩니다. 그런데 하나의 인덱스만으로 모든 문제를 해결할 수는 없습니다. 다양한 조건과 상황에 맞춰 다중 인덱스 설계가 필요합니다. 다중 인덱스란 여러 개의 컬럼에 대해 동시에 인덱스를 설정하는 … Read more
데이터 파일 정렬의 중요성 데이터 파일을 정렬하는 것은 많은 데이터 처리 시스템에서 중요한 작업 중 하나입니다. 이는 효율적인 데이터 검색, 업데이트, 그리고 저장을 가능하게 하여 전체 시스템의 성능을 크게 향상시킵니다. 마치 잘 정리된 도서관에서 필요한 책을 쉽게 찾을 수 있는 것처럼, 정렬된 데이터 파일은 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 데이터베이스나 대량의 데이터를 다루는 … Read more
데이터베이스 인덱스란? 데이터베이스 인덱스는 도서관에서 책을 찾을 때 사용하는 색인과 비슷한 역할을 합니다. 수많은 책 중에서 원하는 책을 빠르게 찾을 수 있도록 도와주는 색인처럼, 데이터베이스 인덱스는 대량의 데이터 중에서 특정 데이터를 빠르게 검색할 수 있도록 도와줍니다. 인덱스가 없다면 데이터베이스는 처음부터 끝까지 모든 데이터를 확인해야 하므로 검색 속도가 느려질 수밖에 없습니다. 마치 도서관에서 책 제목을 알지 … Read more
테이블 클러스터링의 개념 데이터베이스에서 테이블 클러스터링은 데이터의 물리적 저장 방식을 개선하여 디스크 입출력을 최소화하는 기법입니다. 이 개념을 이해하기 위해 먼저 디스크 입출력이 무엇인지 알아보겠습니다. 디스크 입출력은 데이터를 읽고 쓰기 위해 디스크 드라이브에서 발생하는 모든 작업을 의미합니다. 디스크 입출력의 빈도가 높아지면 데이터베이스의 성능이 저하될 수 있습니다. 따라서 이를 줄이는 것이 중요합니다. 테이블 클러스터링은 서로 관련된 데이터를 … Read more
동형 SQL 질의 처리란? 동형 SQL 질의 처리는 암호화된 데이터베이스에서 데이터를 검색하고 처리하는 방법을 의미합니다. 보통 데이터는 암호화되어 보안이 강화되지만, 이를 처리하려면 암호를 해독해야 하는 문제가 발생합니다. 동형 SQL 질의 처리는 데이터가 암호화된 상태에서도 SQL 질의를 수행할 수 있도록 하는 기술입니다. 이는 데이터의 기밀성을 유지하면서도 성능과 효율성을 보장한다는 큰 장점을 가지고 있습니다. 암호화된 데이터란? 암호화된 … Read more
분산 SQL 쿼리의 이해 분산 SQL 쿼리는 여러 서버에 걸쳐 데이터를 저장하고 관리하는 데이터베이스 시스템에서 필수적인 요소입니다. 이는 대용량 데이터를 효율적으로 처리하고자 할 때 특히 중요한 역할을 합니다. 분산 환경에서는 데이터의 물리적 위치가 다양하므로, 이를 고려한 쿼리 최적화가 필요합니다. 이 과정에서 글로벌 인덱스와 로컬 인덱스라는 개념이 등장합니다. 두 인덱스는 쿼리 성능에 큰 영향을 미치며, 각각의 … Read more