데이터베이스
데이터베이스의 기초 데이터베이스는 현대 정보 기술의 중심에 있는 중요한 개념입니다. 이는 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하는 시스템으로, 조직의 효율성을 극대화하는 데 필수적입니다. 그러나 데이터베이스는 단순히 데이터를 저장하는 것만으로 끝나지 않습니다. 데이터를 효율적으로 관리하고 최적화하기 위해 여러 가지 기술과 개념이 필요합니다. 특히 데이터의 삽입과 삭제가 빈번하게 발생하는 환경에서는 데이터베이스의 성능이 크게 저하될 수 있습니다. 이러한 경우 Vacuum … Read more
클라우드-네이티브 DB란? 클라우드-네이티브 DB는 애플리케이션을 클라우드 환경에서 최적화하여 실행할 수 있도록 설계된 데이터베이스 시스템입니다. 전통적인 온-프레미스 데이터베이스와는 다르게, 클라우드-네이티브 DB는 확장성이 뛰어나고, 자동화된 관리 기능을 제공하며, 다양한 클라우드 자원과의 통합이 용이합니다. 이러한 특징 덕분에 많은 기업들이 클라우드-네이티브 DB를 도입하여 비용 효율성을 높이고, 빠르게 변화하는 시장에 신속하게 대응할 수 있게 되었습니다. IOPS란 무엇인가? IOPS(Input/Output Operations Per … Read more
데이터 세분화와 I/O Amplification 데이터 세분화 수준과 I/O Amplification은 데이터 처리와 저장 효율성을 높이는 중요한 개념입니다. 데이터 세분화란 데이터를 작은 단위로 나누어 관리하는 것을 의미합니다. 이를 통해 데이터 접근 속도를 높이고, 저장 효율성을 극대화할 수 있습니다. I/O Amplification은 입력과 출력 과정에서 발생하는 데이터 양의 증가를 의미합니다. 이는 시스템 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이번 … Read more
Exadata와 SAP HANA 개요 Oracle Exadata와 SAP HANA는 각각 데이터베이스 관리와 분석을 위한 플랫폼으로, 기업의 데이터 처리 효율성을 극대화하는 데 중점을 둡니다. Exadata는 Oracle의 하드웨어와 소프트웨어가 통합된 시스템으로, 대량의 데이터베이스 워크로드를 빠르게 처리하는 데 최적화되어 있습니다. 반면, SAP HANA는 메모리 내 데이터베이스 플랫폼으로, 실시간 분석과 트랜잭션을 지원합니다. 두 시스템은 서로 다른 기술적 접근 방식을 사용하여 … Read more
Oracle Exadata와 SAP HANA 개요 데이터베이스 시스템은 현대 비즈니스에서 필수적인 요소입니다. Oracle Exadata와 SAP HANA는 기업들이 대량의 데이터를 효율적으로 관리하고 처리할 수 있도록 돕는 두 가지 주요 데이터베이스 플랫폼입니다. 이 두 플랫폼은 고성능, 확장성, 안정성을 제공하며 각각의 독특한 물리 설계 전략을 가지고 있습니다. 이 글에서는 Oracle Exadata와 SAP HANA의 물리 설계 전략을 비교 분석하여 각 … Read more
테이블 스페이스란? 테이블 스페이스는 데이터베이스 저장 공간을 관리하는 중요한 개념입니다. 데이터베이스 시스템은 다양한 데이터를 저장하고 관리하기 위해 물리적인 디스크 공간을 필요로 합니다. 이때 테이블 스페이스는 그러한 디스크 공간을 논리적으로 나누어 관리하는 단위입니다. 비유하자면, 테이블 스페이스는 거대한 서재의 책장과 같습니다. 서재에 있는 다양한 책들을 주제나 크기별로 나누어 책장에 배치하듯, 데이터베이스도 테이블 스페이스를 통해 데이터를 효율적으로 분류하고 … Read more
Row-Chaining이란? Row-Chaining이라는 개념은 데이터베이스에서 자주 등장하는 문제입니다. 이는 주로 데이터베이스의 테이블에서 하나의 행이 여러 블록에 걸쳐 저장될 때 발생합니다. 이는 특히 고정 길이의 필드를 사용할 때 더욱 두드러지게 나타납니다. 데이터베이스의 블록은 한정된 크기를 가지기 때문에, 하나의 행이 블록을 초과하게 되면 다른 블록으로 이어지게 됩니다. 이를 Row-Chaining이라고 부르며, 데이터 검색 시 추가적인 블록을 읽어야 하므로 성능 … Read more
WAL Group Commit의 이해 WAL은 Write-Ahead Logging의 약자로, 데이터베이스 시스템에서 데이터 일관성과 복구를 보장하기 위해 사용되는 중요한 기술입니다. WAL은 데이터 변경 사항을 실제 데이터베이스에 기록하기 전에 로그에 먼저 기록하는 방식으로 작동합니다. 이로 인해 시스템 장애가 발생하더라도 로그를 통해 데이터베이스를 일관된 상태로 복구할 수 있습니다. WAL Group Commit 최적화는 이러한 WAL 메커니즘을 더욱 효율적으로 만들기 위한 … Read more
클러스터링 팩터란? 데이터베이스의 성능을 최적화하기 위해 중요한 요소 중 하나가 클러스터링 팩터입니다. 클러스터링 팩터는 인덱스가 실제 데이터베이스 테이블에 저장된 행의 물리적 순서와 얼마나 잘 정렬되어 있는지를 나타내는 지표입니다. 쉽게 비유하자면, 책장에서 책들이 주제별로 잘 정렬되어 있는지 확인하는 것과 비슷합니다. 만약 책들이 무작위로 섞여 있다면 원하는 책을 찾기 위해 더 많은 시간이 걸릴 것입니다. 이와 마찬가지로, … Read more
로그 기반 복제 시스템이란 로그 기반 복제 시스템은 데이터베이스의 변경 사항을 로그에 기록하고, 이를 바탕으로 데이터베이스를 복제하는 기술입니다. 이 시스템은 특히 대규모 데이터 환경에서 데이터 일관성을 유지하면서도 성능 향상을 목표로 합니다. 데이터베이스의 모든 변경 사항이 로그에 기록되므로, 복제본은 이러한 로그를 기반으로 동기화됩니다. 예를 들어, 은행 시스템에서 고객의 거래 기록이 실시간으로 여러 서버에 반영되어야 할 때, … Read more