Autonomous Storage Tiers를 위한 물리 스키마 자동 재배치 알고리즘

자율적 저장소 계층의 필요성 오늘날 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 매일 생성되는 데이터의 양은 방대하며, 이를 효율적으로 저장하고 관리하는 것은 기업들에게 커다란 도전 과제가 됩니다. 이러한 배경 속에서 자율적 저장소 계층, 즉 Autonomous Storage Tiers의 필요성이 점점 더 강조되고 있습니다. 이는 데이터를 저장하는 방식에서부터 데이터를 처리하는 방법에 이르기까지 전반적인 최적화를 목표로 합니다. 자율적 저장소 계층은 … Read more

Autonomous Storage Tiers를 위한 물리 스키마 자동 재배치 알고리즘

자동 재배치 알고리즘의 필요성 기술의 발전과 함께 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이러한 데이터는 다양한 형태로 저장되고 분석되며, 기업들은 이를 효율적으로 관리하기 위해 다양한 전략을 채택합니다. 그 중 하나가 바로 자동 재배치 알고리즘입니다. 이는 저장 장치의 자율성을 높이고, 각 데이터의 중요도에 따라 최적의 저장 위치를 찾는 데 중점을 둡니다. 쉽게 말해, 중요한 물건을 가장 손에 … Read more

Adaptive Compression과 Temperature-aware Storage를 결합한 동적 테이블 설계

동적 테이블 설계란? 동적 테이블 설계는 데이터베이스에서 테이블을 효율적으로 관리하고 최적화하기 위한 방법입니다. 이는 데이터의 양과 특성에 따라 테이블 구조를 자동으로 조정함으로써 성능을 극대화합니다. 이를 통해 저장 공간을 효율적으로 사용하고 빠른 데이터 접근을 가능하게 합니다. 마치 다양한 크기의 옷을 입는 사람들에게 맞춤형 옷장을 제공하는 것과 같습니다. 옷장을 유연하게 구성하여 각 사람의 체형과 취향에 맞게 조정하듯, … Read more

Multi-version Concurrency Control 기반 Undo 영역 최적화 설계

Multi-version Concurrency Control의 이해 데이터베이스에서는 여러 사용자가 동시에 데이터를 읽고 쓰는 상황이 자주 발생합니다. 이러한 환경에서 데이터의 일관성을 유지하는 것은 매우 중요합니다. Multi-version Concurrency Control, 줄여서 MVCC는 이러한 문제를 해결하기 위한 방법 중 하나입니다. 쉽게 설명하자면, MVCC는 데이터베이스가 여러 버전의 데이터를 보관함으로써 동시에 여러 사용자가 접근할 수 있게 합니다. 이를 통해 데이터의 충돌을 방지하고, 데이터베이스의 … Read more

데이터 압축 시 Dictionary Encoding vs Run-Length Encoding 적용 기준

데이터 압축의 중요성 현대 사회에서 데이터는 그야말로 ‘디지털 금’과 같습니다. 모든 산업 분야에서 데이터의 활용이 점점 중요해지고 있으며, 이에 따라 데이터를 효율적으로 저장하고 전송하는 기술이 필수적입니다. 데이터 압축은 이러한 필요를 충족시키기 위해 개발된 기술로, 데이터를 보다 작은 크기로 줄여 저장 공간을 절약하고 전송 속도를 향상시킵니다. 특히 대용량 데이터를 다루는 빅데이터 분야나 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 데이터 … Read more

Persistent Memory를 고려한 WAL 구조 재설계 방법론

지속 메모리와 WAL 지속 메모리(Persistent Memory)는 기존의 메모리와 스토리지의 경계를 허물며, 데이터를 전원이 꺼져도 보존할 수 있는 메모리 기술입니다. 일반적으로 DRAM처럼 빠르면서도, SSD처럼 비휘발성을 갖추고 있어 데이터베이스 시스템에서 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이런 지속 메모리를 고려하여 WAL(Write-Ahead Logging) 구조를 재설계하는 것은 데이터의 신뢰성을 높이고 성능을 최적화할 수 있는 중요한 방법론이 됩니다. WAL의 기본 개념 … Read more

Zoned Storage 장치에서 Sequential Write 최적화를 위한 테이블 배치 구조

Zoned Storage란 무엇인가 Zoned Storage는 데이터 저장 장치의 새로운 트렌드로, 전통적인 블록 기반 저장 방식과는 차별화된 접근 방식을 제공합니다. Zoned Storage는 데이터를 저장하는 공간을 구역(zone)으로 나누어 관리합니다. 이 구역들은 순차적으로 데이터를 기록하는 데 최적화되어 있으며, 이러한 방식은 특히 대용량 데이터를 처리하는 데 유리합니다. 예를 들어, 대규모의 로그 데이터를 처리할 때는 데이터를 순차적으로 쓰고 읽는 것이 … Read more

Interleaved Partitioning을 통한 다중 질의 최적 병렬화 구조 설계

Interleaved Partitioning이란? Interleaved Partitioning은 데이터를 보다 효율적으로 처리하기 위한 데이터베이스 관리 기법 중 하나입니다. 이 방법은 특히 다중 질의가 동시에 이루어질 때, 데이터를 최적화된 방식으로 분할하여 병렬 처리를 가능하게 합니다. 마치 책을 정리할 때, 주제별로 나누는 것이 아니라 여러 주제를 겹쳐 배열하여 각 필요에 맞게 빠르게 접근할 수 있도록 하는 것과 비슷합니다. 서로 다른 주제의 … Read more

HTAP 시스템에서 Hybrid Memory Storage Tiering을 위한 계층적 테이블 설계

HTAP 시스템 이해하기 HTAP 시스템이라는 용어는 Hybrid Transactional/Analytical Processing의 약자로, 트랜잭션과 분석을 동시에 처리할 수 있는 시스템을 의미합니다. 전통적으로 데이터베이스 시스템은 트랜잭션 처리에 최적화된 OLTP 시스템과 데이터 분석에 최적화된 OLAP 시스템으로 나뉘어 있었습니다. 그러나 HTAP 시스템은 이 두 가지 기능을 하나의 시스템으로 통합하여 실시간 데이터 처리를 가능하게 합니다. 이러한 시스템은 대량의 데이터를 실시간으로 처리하고 분석할 … Read more

HTAP 시스템에서 Hybrid Memory Storage Tiering을 위한 계층적 테이블 설계

HTAP 시스템 이해하기 HTAP 시스템은 Hybrid Transactional/Analytical Processing의 약자로, 트랜잭션 처리와 분석 작업을 동시에 처리할 수 있는 시스템을 말합니다. 전통적으로 데이터베이스 시스템은 트랜잭션과 분석을 별도로 처리했습니다. 트랜잭션은 OLTP 시스템에서, 분석은 OLAP 시스템에서 처리하는 방식이 일반적이었습니다. 하지만 HTAP 시스템은 이 두 가지를 하나의 플랫폼에서 동시에 지원하여 실시간 데이터 처리와 분석을 가능하게 합니다. 이를 통해 기업은 실시간으로 … Read more