데이터베이스

하이브리드 저장 엔진 이해하기 데이터베이스 시스템 설계에서 하이브리드 저장 엔진은 데이터 저장 및 관리 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이는 로우(row) 기반과 컬럼(column) 기반 저장의 장점을 결합하여 데이터 처리 효율성을 극대화하는 데 목적이 있습니다. 로우 기반 저장은 데이터 입력과 업데이트가 빈번히 이루어지는 환경에 적합하며, 컬럼 기반 저장은 대량의 데이터를 분석하고 조회하는 데 효율적입니다. 이러한 두 가지 … Read more

NVMe와 OLTP 시스템의 이해 NVMe(Non-Volatile Memory Express)는 고속 데이터 전송을 지원하는 인터페이스로, 특히 SSD(솔리드 스테이트 드라이브)에서의 성능을 극대화하는 데 사용됩니다. OLTP(Online Transaction Processing) 시스템은 실시간으로 데이터베이스에서 다수의 트랜잭션을 처리하는 시스템을 의미합니다. 이러한 OLTP 시스템에서는 데이터의 입출력 속도가 매우 중요하므로, NVMe의 빠른 데이터 전송 속도는 OLTP 시스템의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 비유하자면, NVMe는 고속도로와 같습니다. … Read more

I/O 예측 기반 프리페치란? I/O 예측 기반 프리페치는 컴퓨터 시스템에서 데이터를 미리 가져오는 기술입니다. 이 기술은 데이터가 필요하기 전에 시스템이 데이터를 미리 읽어들여 사용자가 기다리는 시간을 줄이는 데 목적이 있습니다. 예를 들어, 도서관에서 책을 빌릴 때 미리 인기 있는 책을 여러 권 가져다 놓으면 대출 시간이 줄어드는 것과 유사합니다. 이를 통해 시스템 성능을 향상시키고 사용자의 … Read more

Active-Active 데이터베이스란? 고가용성을 위해 여러 데이터베이스 서버를 동시에 운영하는 구조를 Active-Active 데이터베이스 구조라고 합니다. 이 구조는 두 개 이상의 데이터베이스 인스턴스가 동시에 읽기 및 쓰기 작업을 수행할 수 있게 하여, 시스템의 가용성을 극대화합니다. 예를 들어, 대형 쇼핑몰에서 수많은 고객이 동시에 상품을 검색하고 주문할 때, Active-Active 구조는 이러한 요청들을 여러 서버로 분산시켜 처리하기 때문에 시스템이 느려지거나 … Read more

메모리 기반 데이터베이스란? 메모리 기반 데이터베이스는 데이터를 주 메모리에 저장하여 빠른 데이터 접근 속도를 제공합니다. 이 방식은 디스크에 데이터를 저장하는 전통적인 디스크 기반 데이터베이스와 달리, 데이터를 메모리에 저장함으로써 읽기 및 쓰기 작업의 지연 시간을 줄입니다. 메모리 기반 데이터베이스는 주로 실시간 데이터 처리나 빠른 응답 시간이 필요한 애플리케이션에 적합합니다. 예를 들어, 온라인 게임의 랭킹 시스템이나 금융 … Read more

CPU 코어와 병렬 처리 CPU의 코어 수는 컴퓨터의 성능을 좌우하는 중요한 요소 중 하나입니다. 코어는 작업을 처리하는 단위로, 여러 개의 코어가 있으면 동시에 많은 작업을 처리할 수 있습니다. 이를 병렬 처리라고 부르며, 이 기능은 특히 대규모 데이터 처리나 복잡한 연산을 수행할 때 매우 유용합니다. 예를 들어, 코어가 많은 CPU는 여러 사용자가 동시에 웹사이트에 접속하더라도 빠르게 … Read more

퍼징의 개념과 중요성 퍼징(Fuzzing)은 소프트웨어 개발 및 유지보수 과정에서 발생할 수 있는 잠재적인 오류를 식별하기 위해 사용되는 기법입니다. 이 기법은 주로 소프트웨어의 입력값을 무작위로 생성하여 시스템의 취약점을 발견하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 웹 애플리케이션에 사용자가 입력하는 데이터가 있다면, 그 데이터를 무작위로 변화시켜 어떤 오류가 발생하는지를 살피는 방식입니다. 이를 통해 예측하지 못한 입력값으로 인한 오류나 … Read more

세그먼트 공간 할당 정책이란? 세그먼트 공간 할당 정책은 컴퓨터 시스템에서 메모리 관리의 중요한 부분을 차지합니다. 이는 프로그램이 실행될 때 필요한 메모리 공간을 어떻게 할당하고 관리할지를 결정하는 방법 중 하나입니다. 이를 이해하기 쉽게 비유하자면, 도서관에서 책을 보관하는 방법과 비슷합니다. 도서관은 수많은 책들을 한정된 공간에 어떻게 효율적으로 배치할지를 고민합니다. 마찬가지로 컴퓨터 시스템은 다양한 프로그램을 실행하기 위해 메모리를 … Read more

분산 파일 시스템이란? 분산 파일 시스템은 여러 대의 컴퓨터에 걸쳐 데이터를 저장하고 관리하는 시스템입니다. 이 시스템은 데이터를 물리적으로 여러 장소에 분산하여 저장함으로써 데이터의 가용성과 접근성을 높입니다. 예를 들어, 하나의 큰 파일을 여러 조각으로 나누어 여러 컴퓨터에 저장할 수 있습니다. 이를 통해 특정 서버에 장애가 발생하더라도 다른 서버에서 데이터를 복구할 수 있습니다. 이는 마치 여러 개의 … Read more

클러스터링 팩터란? 데이터베이스를 다루다 보면 “클러스터링 팩터”라는 용어를 접하게 됩니다. 클러스터링 팩터는 데이터베이스에서 인덱스가 얼마나 잘 정렬되어 있는지를 나타내는 측정 도구입니다. 쉽게 말해, 클러스터링 팩터는 테이블의 데이터가 인덱스 순서에 맞게 얼마나 정렬되어 있는지를 평가합니다. 클러스터링 팩터가 낮을수록 인덱스가 효율적으로 작동하며 쿼리 성능이 향상됩니다. 예를 들어, 책장에 책이 정리되어 있다고 가정해 봅시다. 책들이 제목 순서대로 배열되어 … Read more